범죄학과 김연수 교수팀, 과학기술정보통신부·경찰청 ‘폴리스랩3.0(신속시범형)’ 신규과제 선정
- ‘치안현장 맞춤형 연구개발사업(폴리스랩3.0)’ 신속시범형 과제 선정
- ‘비접촉 SWIR 기반 파우더형 위험물질 현장 신속 식별 시스템 개발’ 공동연구 수행

▲ 왼쪽부터 동국대 범죄학과 김연수 교수, 응용범죄연구소 박준호 박사, 허예린 박사과정생
동국대학교 범죄학과 김연수 교수가 이끄는 응용범죄연구소 연구팀이 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 경찰청이 공동 추진하는 「2026년도 치안현장 맞춤형 연구개발사업(폴리스랩3.0)」 신속시범형 신규과제에 공동연구개발기관으로 최종 선정됐다. 연구는 2026년 7월부터 2027년 12월까지 총 18개월간 수행되며, 정부출연금 총 9억 원을 지원받는다.
폴리스랩3.0 사업은 치안 현장의 문제를 과학기술로 해결하기 위해 과기정통부와 경찰청이 공동으로 추진하는 국가 연구개발사업으로, 신속시범형은 시작품(프로토타입) 수준으로 개발된 기술을 단기간 내 치안 현장에 즉시 투입 가능한 완성형 제품(TRL8)으로 고도화하는 실증 중심 유형이다.
이번 과제는 (주)스트라티오코리아(대표 이제형)가 주관연구개발기관을, 동국대학교가 공동연구개발기관을 맡았다. SWIR(Short Wave Infrared, 단파장 적외선) 분광 기술과 AI를 결합해, 치안 현장에서 발견되는 파우더형 위험물질 의심 시료를 포장을 개봉하지 않은 비접촉 상태에서 수 초 내에 판별하는 휴대형 식별 시스템을 개발하고 실증하는 것을 목표로 한다.
또한, 이번 과제는 공학 중심의 기술개발에 사회과학적 실증 방법론을 결합했다는 점에서 의미가 크다. 동국대학교 응용범죄연구소 연구팀은 ▲현장대응인력 맞춤형 실증용 모바일 앱 및 사용자 인터페이스(UI/UX) 개발 ▲경찰관서 연계 현장실증 운영 및 사용자 피드백 수집·분석 ▲경찰학·범죄학 전문성 기반 현장 인력의 기술 수용성 분석 ▲법집행 AI 보조 도구 활용에 따른 의사결정 효과성 및 고위험 AI 영향평가 연구 등을 수행할 예정이다. 특히, 반복 실증을 통해 ‘실증→피드백→보완→재실증’의 순환 구조로 현장 완성형 시스템을 구축한다는 계획이다.
연구팀은 단순한 기술 성능 검증을 넘어 법집행 분야 인공지능의 책임 있는 도입을 위한 정책 연구 성과로 연계할 예정이다. 이를 통해 현장 대응 인력의 위험물질 노출을 원천 차단하고 초동대응 시간을 획기적으로 단축하며, 경찰 수사 현장을 넘어 공항·세관·물류 보안 등 다양한 공공안전 분야로의 확산이 기대된다.
김연수 교수는 “이번 과제는 치안 현장의 실제 수요에서 출발한 기술을 반복 실증을 통해 현장에 즉시 도입 가능한 수준으로 완성하는 것이 핵심”이라며, “범죄학·경찰학의 사회과학적 시각과 첨단 분광·AI 기술을 융합해 국민 안전에 실질적으로 기여하는 과학치안 연구개발의 모범 사례를 만들겠다”고 밝혔다.
한편, 동국대학교 응용범죄연구소는 과학치안, 인문학과 범죄, 공간범죄분석, 범죄예방환경설계(CPTED) 등 응용범죄학 분야의 연구를 수행하고 있다.