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AI융합학부

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AI융합학부 School of AI Convergence
팔정도 전경

AI융합학부 AI융합학부 홈페이지 바로가기

학부 개요

현대 사회에서 인공지능(AI)은 산업뿐만 아니라 우리 사회 전반에 엄청난 영향을 미치고 있으며, 미래 사회에서는 거의 모든 분야에서 인공지능 기반 기술이 폭넓게 활용되어 인간을 보조하거나 또는 인간과 협업하게 될 것으로 예상되고 있습니다. AI융합학부는 빠르게 변화하고 발전하고 있는 4차 산업혁명 시대를 선도하는 첨단 분야 융합 인재 양성을 위하여 2022학년도 우리대학의 전폭적인 지원 하에 설립된 신설 학부로서, 인공지능에 대한 기초 및 전문지식을 학습할 뿐만 아니라 다양한 학문 분야와의 융합교육을 통해 여러 사회 문제의 해결 방안을 탐색하고 연구하여 인류 사회 및 국가 발전에 공헌하는 인재를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

AI융합학부에는 인공지능 전공, 데이터사이언스 전공, 엔터테인먼트테크놀로지 전공 등 3개의 전공이 있으며, 각각의 전공은 인공지능, 머신러닝, 데이터사이언스, 메타버스 등 다양한 주제에 대해 배울 수 있는 교과목들과 함께 산업체 수요 중심 프로젝트와 디지털 혁신 콘텐츠 들을 기반으로 하는 교육과정으로 구성되어 있습니다. AI융합학부 학생들은 기본소양(수학, 소프트웨어, 프로젝트 실습 등)을 배양하는 공통 과목들을 이수하고 이후 전공별 교육과정을 거치며 동시에 산학 및 글로벌 프로젝트와 비교과 프로그램 등의 다양한 경험을 통해, 본인의 적성과 미래 비전에 따라 세 전공 중 하나를 자유롭게 선택함으로써 미래사회를 주도하는 AI융합역량을 갖춘 융복합 인재로 성장할 수 있습니다.

AI융합학부에서는 이 외에도 다양한 전공의 학생들이 첨단 신기술 분야의 학문을 경험하여 본인의 전공 분야에 응용할 수 있는 차별화된 전문역량을 갖출 수 있도록 여러 분야의 마이크로디그리, 융합/연계전공, 복수전공 등 유연한 학사제도를 운영하여 첨단 학문의 전교적 확산을 위한 중추적 역할을 담당할 예정입니다.

전공소개

인공지능전공

  1. 교육목표

    인공지능 전공은 한국 산업계의 인공지능 역량 향상에 기여하고 사회 및 국가 발전에 공헌할 수 있는 우수 인재를 배출하기 위하여 인공지능의 핵심 이론과 원리 그리고 응용에 대한 교육을 통해 다음과 같은 능력을 지닌 인공지능 개발 및 응용 전문가를 양성하는 것을 교육목표로 한다.

    1. 인공지능 분야의 기초 및 이론 지식, 창의적이고 융합적인 사고 능력
    2. 인공지능 분야에 대한 시스템 설계 및 응용 능력
    3. 공동/협력 작업에 필요한 협동심 및 원활한 의사소통 능력
    4. 국제 사회에서 인공지능 기술자가 지녀야 할 윤리성, 평생학습 능력 및 언어 능력

  2. 최근 학문의 조류 및 전망

    4차 산업혁명으로 우리 사회는 ‘모든 것이 연결된 보다 지능적인 사회’로 나아가고 있으며, ICT 기술의 비약적인 발전은 산업뿐만 아니라 사회 전반에 엄청난 영향을 미치고 있다. 그 결과 인공지능은 이미 다양한 모습으로 일상생활에 깊이 들어왔으며, 일하는 방식에 있어서도 단순·반복 업무를 인공지능이 맡는 것은 물론, 의료·법률·기획·설계·디자인·창작 등 거의 모든 전문/산업분야에서 인공지능이 인간을 보조하거나 또는 인간과 협업하게 될 것으로 예상된다.
    특히 최근에는 학문의 융합 추세에 따라 인공지능 관련 기술이 다양한 첨단 기술들과 결합하여 새로운 기술의 발전을 이루고 있으며, 다양한 영역에서 삶의 질을 높이고 편리성을 증대시키기 위한 기반 기술로서 인공지능의 역할은 점점 더 확대되어 나갈 것으로 전망된다.

  3. 졸업 후 진로

    인공지능을 전공한 인력은 산업체에서 인공지능 엔지니어, 인공지능 시스템 관리자 등 개발자나 관리자가 되거나, 연구소, 공공기관 등에서 인공지능 관련 연구, 기획, 관리 업무를 수행할 수도 있고, 대학원에 진학하여 석/박사 학위를 취득한 후 전문연구원, 교수가 될 수도 있다.
    인공지능이 사회의 모든 영역에 영향을 미치게 되면서 일반 산업체나 연구기관에서 인공지능 전문 인력의 수요는 폭증하고 있으며, 앞으로도 인공지능 전공 졸업생들은 사회의 발전과 함께 점점 더 고급 인력으로 각광받게 될 것으로 전망된다. 인공지능 전공 학생들의 졸업 후 주요 진로를 몇 가지로 구분하면 다음과 같다.

    - 인공지능 관련 대기업, 중소벤처기업 등에 인공지능 개발자 및 관리자로 진출
    - 연구기관, 공공기관 등에 인공지능 연구 및 기획 인력으로 진출
    - 인공지능 관련 벤처 기업 창업
    - 석사, 박사 학위 취득 후 인공지능 분야 대학교수 및 연구소 연구원으로 진출

전공소개

데이터사이언스전공

  1. 교육목표

    데이터사이언스 전공에서는 데이터 수집, 분석, 시각화를 위한 이론적 수업과 실무적 프로젝트를 통하여 분석적 사고력과 창의적 적용력을 배양하는 교육과 함께 급변하는 4차 산업혁명 정보화 사회에 적극적으로 대응할 수 있는 우수한 인재를 양성한다. 또한 데이터 기반의 과학적이고 객관적인 분석을 요구하는 다른 학문 분야와의 융합 연구 및 교육을 통해 연구소, 공공기관, 산업 현장 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 할 글로벌 데이터사이언티스트를 육성하는 것을 목표로 한다.

  2. 최근 학문의 조류 및 전망

    민간 기업을 포함한 산업계 및 공공 분야를 포함한 비영리 조직은 일상 업무에서 점점 더 많은 양의 데이터를 사용하고 수집하고 있다. 사람들이 무엇을 구매할지 예측하는 것부터 환경오염에 대처하는 것까지, 데이터를 사용하여 패턴을 찾고 혁신적이고 상상력이 풍부한 방식으로 직면한 문제를 해결하는 데 도움을 주는 것은 그 어느 때보다도 필요한 현실적 요구가 되었다.
    최근 데이터 저장 기술의 발전으로 인하여 데이터 마이닝, 인공지능, 기계학습 및 통계적 학습이론을 기반으로 다양한 출처에서 대량의 데이터를 추출, 분석 및 해석하여 활용할 수 있도록 하는 것이 점차 중요해지고 있으며, 또한 데이터를 해석한 후 발견된 지식을 명확하고 논리적인 언어를 사용하여 전달하는 것 또한 매우 중요한 요구사항이 되고 있다. 이와 더불어 모바일 기술, 스마트 팩토리 등 4차산업혁명 시대의 다른 기술들과 함께 데이터 분석 능력은 중심 역할을 하고 있으며, 빠른 기술 발전에 힘입어 그 역할의 범위를 넓혀가고 있다.
    이러한 시기에 국내외 여러 산업 현장 및 비영리 조직에서 데이터 분석 전문가에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있으나, 이러한 수요를 충족시키기 위한 각지에서 진행되고 있는 많은 노력에도 불구하고, 국내 산업 현장에서 데이터 분석 전문가의 공급은 턱없이 부족한 실정이다. 향후 인간의 삶을 변화시키는 4차산업혁명 시대에 인공지능의 중요성이 증가함에 따라 충분한 자격을 갖춘 데이터과학 전문가(데이터사이언티스트)의 수요는 점점 더 커질 전망이다.

  3. 졸업 후 진로

    4차산업혁명 시대에 데이터가 중요한 역할을 하게 됨에 따라, 졸업 후 진로는 어느 특정 분야로 한정 지을 수 없을 만큼 데이터로부터 의미 있는 결과를 도출하고자 하는 모든 분야에서 이론과 실무를 겸비한 데이터사이언티스트에 대한 수요가 증가하고 있다. 또한 빅데이터 활용이 유용한 다른 다양한 학문 분야로의 대학원 진학도 활발할 것으로 예상된다.
    - 비즈니스 분석가 : 데이터 분석 tool을 이용하여 마케팅, 판매 전략을 기획
    - 데이터 분석가 : 데이터를 정제하고 분석하여, 예측 분석을 수행
    - 데이터 엔지니어 : 서버에서 데이터를 추출하고 대용량 분산처리를 수행
    - 데이터사이언스 연구원 : 데이터사이언스, 인공지능 관련 연구소 등에서 연구 수행
    - 데이터사이언스 관련 벤처 기업 창업
    - 본교 및 국내외 유명대학 대학원 진학


전공소개

엔터테인먼트테크놀로지전공

  1. 교육목표

    최근 새로운 시대의 미래상으로 주목받고 있는 메타버스는 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있으며, 게임, SNS 등 서비스 플랫폼과 결합하여 전 산업으로 그 응용이 확산하고 있다. 메타버스는 XR(확장현실) + D.N.A.(데이터, 네트워크, 인공지능)인 범용 기술의 복합체로서, 경제활동 공간이 현실에서 가상융합공간까지 확장되어 새로운 경험과 경제적 가치를 창출하는 역할을 한다.

    엔터테인먼트 테크놀로지는 이러한 메타버스 기술과 함께 게임 및 문화예술 분야에 첨단 기술을 접목해 고부가가치를 창출하는 최첨단 분야로서, 본 전공에서는 다양한 인공지능 기반의 공학적 요소와 문화적 요소 등이 융합하여 이루어진 융복합적 학문을 교육하는 교과과정을 운영한다. 이러한 교육과정을 통하여 현대의 디지털 문화를 이해하고 인공지능 이론, 융복합적 기술과 실무 수준의 메타버스•게임 시스템 개발 능력을 겸비하여 미래의 인류 문화 발전에 기여하는 고급 인공지능 융합 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다.

  2. 최근 학문의 조류 및 전망

    엔터테인먼트 테크놀로지는 게임, 캐릭터, 음악, 연극, 영화 등의 문화상품에 3D•4D 인터랙티브 효과, 휴먼 컴퓨터 인터랙션, 오감기술, 컴퓨터 시뮬레이션, 확장현실 등의 첨단 기술을 접목해 고부가가치를 창출하는 최첨단산업 분야이다.

    코로나 팬데믹으로 변화된 환경은 전 세계 게임•미디어•엔터테인먼트 산업에 지대한 영향을 미치고 있고, 특히 게임산업은 단순히 오락을 제공하는 콘텐츠에서 진화하여 다양한 가치가 창출되는 플랫폼화가 이루어지고 있다. 즉, 게임 플랫폼은 사회적 교류의 수단으로 활용될 뿐만 아니라, 현실 세계에서의 사회적 활동이 제한된 상황에서 다양한 사회적 활동을 제공하는 가상 사회인 메타버스 플랫폼 부흥을 일으키고 있어, 새로운 소비를 창출하거나 브랜드를 홍보하기 위한 공간으로 진화하는 중이다.

    메타버스란, 가상과 현실이 상호작용하며, 공진화하고 그 속에서 사회•경제•문화 활동이 이루어지면서 가치를 창출하는 세상을 의미한다. 글로벌 시장조사업체 스트래티지애널리틱스는 전 세계 메타버스 시장 규모가 2025년에 2800억 달러(약 315조 원)에 이를 것이며, 메타버스 시장이 커질수록 우리 삶에 미치는 영향은 막대해질 것으로 전망했다. 메타버스 혁명은 기존 인터넷 시대의 한계점을 새로운 혁신으로 극복하며, 특정 산업에 국한되지 않고 전 산업과 사회 전반에 영향을 미치게 될 것이고, 세계 각국에서 이를 위한 이론과 기술 개발이 다양한 형태로 매우 활발하게 이루어지고 있다.

    엔터테인먼트 테크놀로지 전공의 메타버스•게임 트랙은 매우 큰 발전 가능성을 갖는 미래 지향적인 분야로서, 앞으로 국내외에서 학문적으로나 산업적으로 관련 기술이 발전하면서 필요성과 중요성이 더욱 커지게 될 것이다. 이에 따라 메타버스•게임 이론과 제작 기술들은 문화예술을 포함한 다양한 분야에서 더 큰 부가가치를 창출하여 생산성을 향상시키고 인간 생활의 향상과 함께 새로운 혁명을 제공해주게 될 것으로 전망된다.

  3. 졸업 후 진로

    높은 부가가치를 창출할 수 있는 엔터테인먼트 테크놀로지 산업의 중요성이 확대됨에 따라, 고품질의 메타버스•게임 등을 위한 다양한 엔터테인먼트 시스템 및 응용 소프트웨어의 개발과 콘텐츠 제작에 대한 비중이 커지고 있다. 이러한 추세에 힘입어 엔터테인먼트 테크놀로지를 전공한 전문 인력에 대한 수요가 지속적으로 늘어나고 있으며, 졸업생들은 다음과 같은 응용 분야의 산업체 및 연구소에서 연구, 개발, 제작, 기획 등을 위한 핵심적인 역할을 담당하게 된다.
    - 엔터테인먼트 테크놀로지 연구개발 전문가 : 인공지능, 3D•4D 인터랙티브 효과, 휴먼 컴퓨터 인터랙션, 오감기술, 컴퓨터 시뮬레이션, 확장현실 등의 유관 분야
    - 메타버스•게임 시스템/프로그래밍 전문가 : 메타버스•게임 플랫폼 개발, 메타버스•게임 프로그래밍, 메타버스•게임 인공지능
    - 응용 기술 등의 유관 분야
    - 메타버스•게임 콘텐츠 개발자 : 홍보용/학습용 콘텐츠 제작, e-learning, 쇼핑몰, 광고 기획 및 제작 등의 유관 분야
    - 엔터테인먼트 테크놀로지 및 인공지능융합 관련 기업의 개발자/기획자
    - 엔터테인먼트 테크놀로지 및 인공지능융합 관련 연구소 등의 연구원
    - 엔터테인먼트 테크놀로지 및 인공지능융합 관련 벤처기업 창업
    - 미국 CMU ETC 등 인공지능 및 엔터테인먼트 테크놀로지 관련 국내외 대학원 진학

서울캠퍼스 04620 서울특별시 중구 필동로 1길 30 동국대학교 / 바이오메디캠퍼스 10326 경기도 고양시 일산동구 동국로32 동국대학교 바이오메디캠퍼스 TEL 02-2260-3114

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