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이관제 교수, 《Statistical Machine Learning》 출간

빅데이터 정형과 비정형 자료를 분석하는 방법 등 안내

이관제 교수님 저서 표지 통계학과 이관제 교수가 정형과 비정형 자료를 분석하는 방법을 이론적으로 소개하는 책자를 출간했다.

정보수집과 가공 및 분석이 중요해지는 21세기, 이 책은 빅데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는 방법에 대해 설명하고 있다. 정형과 비정형 자료를 분석하는 방법의 이론적 설명, 빅데이터의 차원을 축소하는 수리적 방법, 사회네트워크 분석, R과 Python 프로그램 사용법 등을 주로 다룬다.

이 교수는 “통계학의 데이터 생산 주체가 데이터 전문가에서 개개인으로 옮겨지고 있는 빅데이터 시대에, 통계학을 배우는 전공자는 물론, 주변학문을 공부하는 이들이 알아야하는 이론 및 분석방법 등을 알기 쉽게 설명하고 있다”고 덧붙였다.

한편, 이관제 교수는 Rutgers 대학에서 통계학 박사학위를 취득했다. 저서로는 「일반통계학」(공저), 「진단의약품의 임상평가」(공저) 등이 있다.

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